デザイナーが、コードを書かずにアプリを作っている
まるみ社の代表はデザイナーで、いわゆるエンジニアではありません。それでもこの1年ほどで、物語仕立ての小さなWebアプリ、チームの連絡を整理する業務ツール、そしてこのサイトの構築・運用まで、多くのものをAIとの対話だけで形にしてきました。
「アプリを作る」は、専門チームと予算を用意して挑む大きな話ではなくなりつつあります。作りたいものを言葉で説明できれば、動くものまでたどり着ける。個人開発のハードルは、この数年で驚くほど下がりました。
AIで変わったこと──「試す」までの距離が消えた
実際にやってみて、いちばん大きい変化は速度でも品質でもなく、「試すまでの距離」だと感じています。
- 思いつきがその日のうちに動く。以前なら企画書のまま眠っていたアイデアを、当日中に触れる試作にできます。
- 学習コストの壁をAIが肩代わりする。環境構築やエラーの解読など、挫折しやすい部分を対話で越えられます。
- 作りながら考えられる。ラフを描いて眺めて直す──デザインの試行錯誤と同じリズムで、プロダクトを育てられます。
「完成させてから見せる」から「動くもので会話する」へ。作り方そのものが、デザインの進め方に近づいてきています。
変わらないこと──「何を、誰のために」はつくり手の仕事
一方で、AIがどれだけ速くなっても変わらないことがあります。何を作るか、誰のどんな感情のために作るかは、AIは決めてくれません。
個人開発では、機能を足すことより「やめること」の判断のほうがずっと難しく、使う人の気持ちを想像して細部を整える時間がいちばん長くかかりました。つまり、コードを書く手間が消えた分、企画と体験設計──デザインの仕事が価値の中心に残るということです。
この感覚は、まるみ社が大切にしている「感情駆動開発」という考え方にそのままつながっています。
個人開発の経験は、企業の制作にそのまま活きる
小さく作って、反応を見て、育てる。個人開発の進め方は、企業の新規施策やツール導入とまったく同じ構造です。自分の手で一度やっておくと、「AIで内製できること」と「プロに任せたほうがよいこと」の境界が、実感として分かるようになります。
| AIに任せやすいこと | 人が担うべきこと |
|---|---|
| 試作・たたき台づくり、定型的な実装 | 目的の設定、対象者の理解、やらないことの判断 |
| エラー調査、ドキュメント読解、反復作業 | 体験の細部の品質判断、ブランドとしての一貫性 |
| 選択肢を広げること | 選択肢を絞り、決めること |
まるみ社のAI活用支援は、こうした自社での実体験をベースにしています。ツールの紹介ではなく、「自分たちの業務のどこで、どう使うと効くか」から一緒に考えます。
まず、小さくひとつ作ってみる
おすすめは、業務の中の小さな不便をひとつ選んで、AIと一緒に解消してみることです。うまくいけばそのまま使えますし、うまくいかなくても「AIに何ができて、何ができないか」という感覚が残ります。この感覚こそが、これからの制作やツール選定の判断力になります。
「うちの業務なら何が作れそうか」という壁打ちも歓迎です。個人開発のリアルな失敗談も含めて、お話しできます。
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